微博情感分析项目的项目流程介绍
1、需求分析:结合客户的需求,分析出所需实现的功能,以及相应的数据处理流程。
2、数据采集:根据客户要求采集微博数据。
3、数据处理:对采集的微博数据进行初步处理和去噪,并将其转化为机器可读的格式。
4、特征工程:根据客户要实现的功能选取相应特征进行特征工程处理。
5、情感判断:使用机器学习方法对特征进行情感判断。
6、性能评估:对情感判断结果进行性能评估以及质量保证。
7、上线部署:将情感判断流程部署在云端供用户使用
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